Opis posla: Machine Learning inženjer (Junior/Senior) — Vision + Audio, NAS/Supernet, Neuromorfni Edge AI Lokacija: Zagreb ili Pula Full remote: moguće Kompenzacija: plaća + mogućnost udjela (equity) ovisno o razini znanja i uključenosti Neuromorphyx razvija ultra-low-power edge AI sustave koji spajaju event-based viziju, audio detekciju (MEMS) i embedded inferenciju u realnim uvjetima (industrija, sigurnost, nadzor, automatizacija). Što ćeš raditi: Trenirati i iterirati vision i audio modele (detekcija/klasifikacija; keyword spotting i akustična detekcija). Raditi NAS (Neural Architecture Search) i/ili trenirati supernetove (one-shot NAS) te optimizirati multi-objective (accuracy/latency/energy). Optimizirati modele za edge: quantization, pruning, distillation, memory/latency tuning. Eksperimentirati s event-stream podacima, neuromorfnim pristupima i hardverskim ograničenjima (power budget). Postaviti reproducibilan R&D workflow: eksperimenti, metrike, tracking, i dokumentaciju. Što tražimo: PyTorch (poželjno) / TF, razumijevanje treninga i evaluacije. Iskustvo ili interes za NAS/supernet, kompresiju i edge deploy. “Engineering” pristup: čist kod, reproducibilnost, metrički mindset. Što nudimo: R&D koji spaja ML + hardware (pravi edge, ne samo cloud). Brzu iteraciju, ownership, i rad s vrhunskim tech stackom. Equity opciju (ovisno o profilu i angažmanu). Put i izlaganje na Embedded World 2026. Bonus (poželjno, nije uvjet) Interes za embedded svijet: barem osnovno razumijevanje ili želja za učenjem o FPGA, PCB prototipiranju i SMT proizvodnji. Prijava: kratko o sebi + GitHub/portfolio + 1–2 relevantna projekta. Bez poziva, molimo CV isključivo putem email-a ili whatsapp poruka (ako baš nema druge)

Zašto tražimo tebe?: Tražimo tebe jer nam treba još inžinjera za ovu egzotičnu tehnologiju i mogući suvlasnik/partner

Lokacija: Fully Remote ili Hibridno u Puli

Potrebna znanja: Machine Learning, NAS

Poželjne vještine: FPGA, Embedded electronics, SMT proizvodnja

  • Početak rada: Odmah
  • Trajanje: na duži period
  • Radno vrijeme: od 5 do 8 sati

Poslodavac: NEX NOVUS društvo s ograničenom odgovornošću za informatičke usluge

Korisne informacije za prijavu

Ovaj studentski posao Machine Learning Engineer u mjestu Fully Remote ili Hibridno u Puli usklađen je sa zakonom za 2026. godinu. Pozicije iz kategorije Promocije & Eventi vrlo su tražene, stoga preporučujemo brzu prijavu!

Prati nas na Instagramu, LinkedInu ili Facebooku za dnevne obavijesti o najplaćenijim poslovima!

Ovaj oglas dio je ponude portala StudentskiPosao.hr. Naši studentski poslovi obuhvaćaju rad preko student servisa i povremene angažmane uz fleksibilno radno vrijeme. Istraži ostale dostupne oglase u mjestu Fully Remote ili Hibridno u Puli, ili provjeri našu veliku ponudu za Studentske sezonske poslove 2026.

Ispis popisa poslova

Prijavite se

Prijavite se

Zaboravili ste lozinku?

Košarica

Vaša košarica je trenutno prazna.

podjeli